ESTE CURSO YA ESTÁ CERRADO

 

Gracias por tu interés. Aunque este MOOC ya se realizó, si te inscribes podrás acceder a los contenidos más importantes y a los vídeos. Sin embargo, no podrás realizar ninguna de las actividades ni te podrás certificar. Cuando esté disponible una nueva edición te avisaremos para que obtengas la experiencia completa de un MOOC de Miríada X.

Descripción

Gracias por tu interés. Aunque este MOOC ya se realizó, si te inscribes podrás acceder a los contenidos más importantes y a los vídeos. Sin embargo, no podrás realizar ninguna de las actividades ni te podrás certificar. Cuando esté disponible una nueva edición podrás inscribirte para que obtengas la experiencia completa de un MOOC de Miríadax.

R es un entorno informático de computación estadística y de generación de gráficos. R funciona en un amplio rango de sistemas operativos como UNIX, Windows o MacOS. Pese a su potencialidad, versatilidad y flexibilidad; R puede parecer árido en el momento en que el usuario trata de interaccionar con sus componentes. Se suele decir que “la curva de aprendizaje es lenta”. Sin embargo, los resultados que produce son ampliamente satisfactorios. Este curso está destinado a “lubricar” esos primeros encuentros con éste entorno estadístico.

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Módulos del curso

Módulo 0. Presentación Módulo 0. Presentación

Start date: 5/4/14 11:00 PM

End date: 12/31/99 1:00 AM

Módulo 1. Uso de programas estadísticos en la investigación científica Módulo 1. Uso de programas estadísticos en la investigación científica 0%

Start date: 5/4/14 11:00 PM

End date: 12/31/99 1:00 AM

Módulo 2. Entorno gráfico de trabajo de R. Interacción con R Módulo 2. Entorno gráfico de trabajo de R. Interacción con R

Start date: 5/11/14 11:00 PM

End date: 12/31/99 1:00 AM

Módulo 3. Objetos o estructuras de datos que se manejan en el entorno R Módulo 3. Objetos o estructuras de datos que se manejan en el entorno R

Start date: 5/18/14 11:00 PM

End date: 12/31/99 1:00 AM

Módulo 4. Generación y personalización de gráficos estadísticos Módulo 4. Generación y personalización de gráficos estadísticos

Start date: 5/25/14 11:00 PM

End date: 12/31/99 1:00 AM

Módulo 5. Análisis estadísticos descriptivos. Elementos clave de la estadística inferencial Módulo 5. Análisis estadísticos descriptivos. Elementos clave de la estadística inferencial

Start date: 6/1/14 11:00 PM

End date: 12/31/99 1:00 AM

Módulo 6. Consejos sobre la utilización de paquetes y utilización de la documentación que se les adjunta Módulo 6. Consejos sobre la utilización de paquetes y utilización de la documentación que se les adjunta

Start date: 6/8/14 11:00 PM

End date: 12/31/99 1:00 AM

Fecha De Inicio

Curso abierto para consulta

Con este curso puedes conseguir

  • karma
    Certificado de Participación: «Análisis Estadístico de datos con R (2ª Edición)»

    Certificado de Participación: «Análisis Estadístico de datos con R (2ª Edición)»

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    How do I get it?

    Se consigue cuando el alumno ha superado, al menos, un promedio del 75% de los módulos del curso. Este promedio se calcula dividiendo la suma del % obtenido en cada uno de los módulos, entre el número de módulos del curso. Reconoce la participación del alumno en el mismo. El certificado puede descargarse como un diploma en formato PDF y como un badge, que además, se muestra en la plataforma y puede exportarse a "Mozilla Open”

    Description

    El Análisis Estadístico de Datos puede ser considerado hoy en día como una de las herramientas más valiosas que tiene la humanidad para consolidad y optimizar su desarrollo en el planeta Tierra. Es por ello que algunos países y científicos consideran que la enseñanza de la estadística debería abordarse a niveles educativos muy tempranos [Bond, M. (2009). Decision-making: Risk school. Nature]

  • karma
    Certificado de Superación: «Análisis Estadístico de datos con R (2ª Edición)»

    Certificado de Superación: «Análisis Estadístico de datos con R (2ª Edición)»

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    How do I get it?

    Podrán obtener este certificado, previo pago de su coste, aquellos inscritos que lo soliciten y que hayan logrado el 100% de todos y cada uno de los módulos del curso. Se obtendrá el 100% de cada módulo cuando el usuario haya completado el 100% de las actividades obligatorias incluidas en el mismo.Este certificado reconoce la superación, con éxito, del curso. Puede descargarse como un diploma en formato PDF y como un badge, que además, se muestra en la plataforma y puede exportarse a "Mozilla Open Badges". El coste del certificado de superación de este curso es de 40 € (impuestos incluidos).

    Description

    El Análisis Estadístico de Datos puede ser considerado hoy en día como una de las herramientas más valiosas que tiene la humanidad para consolidad y optimizar su desarrollo en el planeta Tierra. Es por ello que algunos países y científicos consideran que la enseñanza de la estadística debería abordarse a niveles educativos muy tempranos [Bond, M. (2009). Decision-making: Risk school. Nature]

Conocimientos necesarios

Conocimientos básicos de ofimática

Duración

6 semanas (30 horas estimadas de estudio)