Descripción de curso
La revolución tecnológica también está cambiando el panorama laboral. Nacen nuevos puestos de trabajo que suponen nuevas profesiones con nuevas competencias y nuevos conocimientos. Además, los cambios son tan rápidos que es preciso acometerlos de forma intensiva, eficaz y efectivamente. El ya escenario de la industria 4.0 requiere adaptación y ofrecer soluciones a estas demandas desde nuevas estructuras educativas. Desde Telefónica queremos contribuir a reducir esta brecha apostando por una formación de calidad e innovadora.
¿Por qué Big Data?
El Big Data está proporcionando muchas respuestas a preguntas que todavía algunas empresas o instituciones ni siquiera se están haciendo y por tanto permite identificar soluciones o tendencias e incluso nuevas oportunidades. Esto significa que cada vez más se necesitan profesionales formados para estas disciplinas produciéndose una brecha entre la oferta y la demanda.
En el curso aprenderás a:
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- Diseñar algoritmos, imprescindible para los lenguajes de programación tratados en este curso: Python, R, Hadoop, etc.
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- Diseñar, gestionar y consultar bases de datos relacionales con SQL. Diferenciar entre una solución BI y una solución Big Data.
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- Conocer los modelos multidimensionales de datos, así como los procesos de ETL (Extracción, Transformación y Carga), así como herramientas que lo sustentan.
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- Manejar pautas para la presentación de la información de cara al usuario, y a hacer una analítica avanzada de los datos usando las metodologías más extendidas.
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Además de los materiales a los que podrás acceder, la metodología incluye la realización de eventos en vivo semanales, donde los profesores impartirán clase de los temas más importantes y estarán a disposición del alumnado para responder todas las dudas que hayan podido surgir hasta ese momento. Así mismo periodicamente, realizaremos masterclass con expertos de las distintas materias que compartirán su experiencia y conocimiento con los alumnos.
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Puedes descargar la ficha técnica y la información de los métodos de pago del programa en los siguientes iconos:
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Módulos del curso
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ANTES DE EMPEZAR |
Fecha de inicio:
10/02/20 0:00
Fecha de fin: 31/12/99 23:59 |
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Módulo 0. METODOLOGÍAS DE PROGRAMACIÓN |
Fecha de inicio:
10/02/20 0:00
Fecha de fin: 31/12/99 23:59 |
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Módulo 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN EN PYTHON |
Fecha de inicio:
10/02/20 0:00
Fecha de fin: 31/12/99 23:59 |
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Módulo 2. INTRODUCCIÓN A BIG DATA Y DATA SCIENCE |
Fecha de inicio:
2/03/20 0:00
Fecha de fin: 31/12/99 23:59 |
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Módulo 3. TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING Y ANALITICS |
Fecha de inicio:
18/03/20 0:00
Fecha de fin: 31/12/99 23:59 |
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Módulo 4. LENGUAJE SQL |
Fecha de inicio:
20/04/20 0:00
Fecha de fin: 31/12/99 23:59 |
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Módulo 5. ARQUITECTURA DE COMPUTACIÓN DISTRIBUIDA Y PARALELA |
Fecha de inicio:
6/05/20 0:00
Fecha de fin: 31/12/99 23:59 |
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Módulo 6. BASES DE DATOS NO CONVENCIONALES |
Fecha de inicio:
26/05/20 0:00
Fecha de fin: 31/12/99 23:59 |
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Módulo 7. PROCESAMIENTO DE DATOS CON SPARK |
Fecha de inicio:
18/06/20 0:00
Fecha de fin: 31/12/99 23:59 |
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Módulo 8. MOTORES DE INDEXACIÓN |
Fecha de inicio:
7/07/20 0:00
Fecha de fin: 31/12/99 23:59 |
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TRANSVERSAL: HABILIDADES |
Fecha de inicio:
10/02/20 0:00
Fecha de fin: 31/12/99 23:59 |
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TRANSVERSAL: PROYECTO |
Fecha de inicio:
27/02/20 0:00
Fecha de fin: 31/12/99 23:59 |
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AULAS VIRTUALES |
Fecha de inicio:
10/02/20 0:00
Fecha de fin: 31/12/99 23:59 |
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MASTERCLASS |
Fecha de inicio:
10/02/20 0:00
Fecha de fin: 31/12/99 23:59 |
